从硅谷初创企业看大数据发展趋势

大数据自转入公众视线以来，之后沦为各方注目的焦点。随着各行业对大数据推崇程度的减少，各类专业大数据公司也如雨后春笋般兴起出来，从软件提供商到服务提供商，再行到技术支持商，大数据公司于是以从产业链各个环节发力，企图在这一新兴领域大展身手。而对于未来大数据的发展趋势，有所不同的专家也有有所不同的观点。

硅谷作为全球技术创新的领头羊，其技术和发展方向一般来说代表着行业的趋势，赛迪顾问通过辨别硅谷近两年正式成立且获得较好成绩的72家大数据企业，分析其发展模式和发展特点，借此探究未来大数据的发展趋势。　　一、硅谷大数据初创企业分析　　（一）从产业链角度来看，企业主要集中于在数据存储、处置与分析环节　　硅谷大数据初创企业数量众多，且多数已取得了数百万美元、甚至千万上亿美元融资，这些初创企业不具备实力雄厚的技术实力，其创始人多为IBM、Facebook、微软公司等大型企业技术负责人或大学教授，在企业创办之初以技术为主要竞争力。从产业链环节来看，这些顺利的初创企业多集中于数据存储、处置与分析环节，尤其是处置与分析环节。

72家初创企业中有11家企业专门从事存储业务，三分之二以上的公司数据处理和分析业务是其主营业务之一或者必要获取数据处理和分析服务，如Palantir、MemSQL等，部分企业为商业企业提供数据捕捉、处理软件并获取技术指导，部分企业为其他企业获取数据分析平台，其他企业可在平台上利用这些企业获取的软件并根据自身业务拒绝展开数据统合与处置，如GraphSQL、Qubole等；还有部分企业为其他企业获取可开源式、可处置结构化与非结构化数据的数据库软件，并为企业获取技术服务和咨询等，如MongDB、Datastax等。　　（二）从服务内容来看，企业主要获取软件产品和技术支持服务　　大数据企业在经营业务时，一般来说依据自身对市场的辨别和竞争力来要求。

本文所统计资料的大数据企业中，服务内容主要是获取软件产品同时展开技术咨询和服务。大多数大数据企业其核心竞争力在于软件产品数据存储和处置能力上，对非结构化数据的分类处置、分布式数据的统合、多个数据库的数据搜寻、动态数据收集和分析等皆是各个企业核心战略布局的发力点。同时，获取平台也是企业服务内容之一，为便利其他企业更佳利用自身数据展开分析和预测，部分大数据企业为他们提供数据存储和处置的平台，软件的开源此时就尤为重要，企业可根据自身市场需求展开个性化设计，并利用平台对数据展开价值深化和利用。

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